El artículo "Équipe de France de basket-ball en 1930" en Wikipedia en francés tiene 4 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 0 referencias y 5 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.
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El artículo es citado 28 veces en Wikipedia en francés y es citado 28 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
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La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | francés: Nº 495490 06.2008 |
Global: Nº 3534896 06.2008 |
| Mejor rango | francés: Nº 26851 10.2011 |
Global: Nº 459771 10.2011 |
El 12 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator 2, ChatGPT, Muertes en 2024.
En Wikipedia en francés los artículos más populares de ese día fueron: Cat's Eyes (série télévisée), Meurtre de Lola Daviet, Elon Musk, Camille Lou, Donald Trump, Affaire Lola, Constance Labbé, Gladiator 2, Attentats du 13 novembre 2015 en France, Signé Cat's Eyes.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.65+0+0+19.23+0)-0.21$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
